Por David Burrieza, director de Mercados de Energía, Telco e Industria para Perú y Cono Sur en Minsait

América Latina y Chile están avanzando hacia una mayor digitalización de sus redes eléctricas. La incorporación de nuevas tecnologías en la medición del consumo abre una oportunidad para transformar la relación entre las distribuidoras, las redes y los usuarios. Pero hay una pregunta que debiéramos hacernos antes de concentrar toda la atención en la instalación de nuevos dispositivos: ¿qué haremos con toda la información que esos medidores serán capaces de generar?

La conversación sobre medición inteligente suele concentrarse en el medidor. Es comprensible: es el elemento visible de esta transformación y el que se encuentra directamente con el usuario. Sin embargo, instalar un dispositivo capaz de transmitir información de manera remota es apenas el primer paso.

Un medidor inteligente puede entregar lecturas de consumo, registrar eventos, generar alarmas y reportar interrupciones del suministro. Si esa capacidad se multiplica por cientos de miles o millones de clientes, el resultado es un volumen de información que debe ser capturado, validado, procesado y puesto a disposición de los sistemas y personas que necesitan utilizarlo.

Ahí comienza el verdadero desafío. La medición inteligente no consiste únicamente en obtener más datos, sino en conseguir que esos datos tengan calidad y puedan transformarse en información útil. Si no se validan, integran o distribuyen correctamente hacia los sistemas comerciales y operativos, buena parte del potencial de esta tecnología puede perderse.

La experiencia internacional muestra que una adecuada gestión de la información puede generar beneficios concretos. El desarrollo de proyectos de Smart Metering, ha comprobado que, dependiendo de las características de cada operación, una correcta gestión de los datos puede contribuir a reducir pérdidas técnicas y no técnicas, disminuir los costos asociados a la lectura manual y mejorar los procesos vinculados a la facturación.

Para conseguirlo, no basta con el medidor. Se requiere una arquitectura tecnológica capaz de gestionar millones de registros, identificar inconsistencias, integrar distintas fuentes de información y entregar datos confiables a las áreas que deben tomar decisiones. En ese ecosistema cumplen un papel relevante tecnologías como los sistemas de gestión de datos de medición (MDM), las plataformas de recolección de información (MDC) y las herramientas de analítica.

Cuando estas capacidades funcionan de manera integrada, las distribuidoras pueden pasar de una gestión principalmente reactiva a una más anticipatoria. La información permite conocer mejor los patrones de consumo, identificar comportamientos anómalos, detectar pérdidas con mayor rapidez, optimizar la planificación de las redes y mejorar la respuesta frente a interrupciones.

También abre nuevas posibilidades para los usuarios. Una medición más frecuente y precisa puede entregarles mayor información sobre sus propios patrones de consumo y, con ello, facilitar decisiones relacionadas con eficiencia energética, gestión de la demanda y uso responsable de la electricidad.

Chile tiene una oportunidad relevante en este proceso. La discusión sobre la modernización de las redes no debiera limitarse a cuántos medidores inteligentes se instalan, sino también a qué capacidades se desarrollan para aprovechar la información que esos dispositivos producirán todos los días.

Después de más de 25 años desarrollando proyectos de Smart Metering y gestionando más de 20 millones de medidores inteligentes en Europa y América Latina, hemos comprobado que la transformación digital de las redes eléctricas no comienza cuando se instala el primer medidor, sino cuando las empresas aprenden a convertir millones de datos en mejores decisiones.

El desafío para Chile, entonces, no es solamente tener medidores más inteligentes. Es construir una infraestructura de datos capaz de hacer que esa inteligencia se traduzca en una red eléctrica más eficiente, más informada y preparada para las necesidades del futuro.

La madrugada del domingo, un conductor con más de 1,4 gramos de alcohol por litro de sangre derribó el portón de la Escuela de Lenguaje Pasitos, en Punta Arenas. Eran las 4:30. En horario de clases, podríamos estar hablando de niños heridos. Aun así, el tribunal rechazó retenerle la licencia porque la necesita para trabajar.

No es un caso aislado. En estas Fiestas Patrias, Carabineros detuvo a 367 personas por conducir bajo alcohol o drogas, y hubo 20 fallecidos por diversos siniestros viales. La baja respecto de 2025 es valiosa, pero insuficiente.

Desde Aprocor lo decimos hace años: quien conduce, no bebe. Por eso impulsamos Conductores Ni una Gota, pero ninguna campaña reemplaza una sanción oportuna. Si manejar ebrio no tiene consecuencias inmediatas, la sociedad recibe el mensaje contrario al que necesitamos.

Juan Pablo Solís de Ovando, director de Aprocor.

Voces clonadas, videos falsos de autoridades, tiendas online ficticias y mensajes perfectamente redactados son parte de una nueva generación de fraudes impulsados por inteligencia artificial. Un especialista de la Universidad Andrés Bello explica cómo reconocer las cinco estafas más comunes y evitar caer en ellas.

Hasta hace algunos años, detectar una estafa por internet era relativamente sencillo. Un correo con faltas de ortografía, un mensaje mal redactado o una página web de aspecto poco profesional bastaban para despertar sospechas. Hoy ese escenario cambió. Gracias a la inteligencia artificial (IA), los delincuentes pueden crear engaños mucho más sofisticados, capaces de imitar voces, generar videos realistas, diseñar sitios web prácticamente idénticos a los originales e incluso mantener conversaciones que parecen completamente auténticas.

El director del Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial e investigador del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar (ITiSB) de la Universidad Andrés Bello, Dr. Danilo Leal, advierte que la IA ha facilitado la creación de fraudes más creíbles, rápidos y masivos, capaces de engañar incluso a personas con experiencia digital.

“La inteligencia artificial no es el problema. Lo preocupante es que hoy permite crear fraudes mucho más creíbles, rápidos y masivos. Un delincuente puede probar cientos de versiones de una estafa hasta encontrar la que resulte más convincente”, explica el académico.

La llamada de un familiar… que nunca ocurrió

Una de las modalidades que más ha crecido es la clonación de voz. A partir de pequeños audios publicados en redes sociales, los estafadores pueden recrear la voz de un hijo, una madre, un hermano o incluso del jefe de una empresa.

Luego llega la llamada: un supuesto accidente, un robo o una emergencia que requiere una transferencia inmediata. La voz suena familiar, el relato parece convincente y la urgencia juega a favor de los delincuentes.

Para reducir el riesgo, el Dr. Leal recomienda acordar una palabra clave entre familiares, de modo que permita confirmar la identidad de quien llama antes de realizar cualquier transferencia o entregar información.

Videos falsos que parecen completamente reales

Otra modalidad que se ha expandido son los llamados deepfakes, videos creados con inteligencia artificial que muestran a autoridades, periodistas o figuras públicas promoviendo inversiones, plataformas financieras o negocios que nunca han respaldado.

En Chile ya han circulado registros manipulados utilizando la imagen de personajes conocidos para atraer víctimas.

“Si una celebridad aparece prometiendo rentabilidades extraordinarias o dinero fácil, lo más probable es que se trate de un fraude. Las inversiones serias no funcionan de esa manera”, advierte el especialista.

Correos y mensajes sin errores… pero igual de peligrosos

Durante años, las faltas de ortografía fueron una de las principales señales para identificar intentos de phishing. Hoy esa pista prácticamente desapareció.

La inteligencia artificial permite redactar correos electrónicos y mensajes personalizados, con un lenguaje impecable y muy similar al utilizado por bancos, empresas de transporte o servicios públicos.

El objetivo, sin embargo, sigue siendo el mismo: conseguir que la víctima haga clic en un enlace fraudulento, entregue sus claves o descargue un archivo malicioso.

Tiendas online que parecen de verdad

Las compras por internet también se han convertido en un terreno fértil para las estafas potenciadas por IA.

Actualmente existen sitios web con fotografías generadas artificialmente, comentarios falsos, modelos inexistentes y diseños profesionales que transmiten confianza, pese a que detrás de ellos no existe ningún comercio real.

Antes de comprar, el especialista recomienda verificar la identidad de la empresa, buscar opiniones en distintas fuentes y desconfiar de ofertas que parezcan demasiado convenientes.

Empresas e instituciones completamente inventadas

La inteligencia artificial también facilita la suplantación de identidad de empresas reguladas mediante logotipos prácticamente idénticos, ejecutivos ficticios, páginas web falsas y conversaciones por WhatsApp que parecen auténticas.

Estas estafas suelen ofrecer créditos, inversiones o solicitar pagos anticipados haciéndose pasar por instituciones conocidas, lo que aumenta considerablemente su capacidad para engañar.

La mejor defensa sigue siendo detenerse unos minutos

Aunque la inteligencia artificial ha transformado la forma en que operan los delincuentes, el Dr. Leal sostiene que la principal herramienta de protección continúa siendo el comportamiento de las personas.

“La mejor defensa es incorporar una pausa antes de actuar. Si recibimos una llamada urgente, conviene cortar y confirmar por otro medio. Si nos ofrecen una inversión, verificar que la empresa exista y esté regulada. Y si un mensaje parece demasiado perfecto, recordar que hoy incluso la confianza puede ser generada por una máquina”, concluye.

A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, también lo hacen las estrategias utilizadas por los ciberdelincuentes. Por ello, expertos coinciden en que la mejor forma de evitar convertirse en una nueva víctima es desconfiar de los mensajes que apelan a la urgencia, verificar siempre la información por canales oficiales y tomarse unos minutos antes de tomar cualquier decisión que implique dinero o datos personales.